Screenshot: YouTube/Flowing Data

KORISTEĆI podatke iz Centara za kontrolu i prevenciju bolesti, stručnjak za baze podataka Nathan Yau stvorio je lijepo dizajniranu vizualizaciju koja bi trebala poslužiti kao alarm mnogima od nas. U njoj je Yau detaljno obrazložio kada ćete i kako umrijeti, ovisno o vašem spolu, rasi i dobi.

Njegova simulacija koristi podatke preuzete iz smrtovnica ljudi koji su umrli u Sjedinjenim Američkim Državama od 1999. do 2014. godine. Na stranici Flowing Data detaljnije ju je objasnio.

"Unesite svoj spol, rasu i dob. Svaka točka predstavlja jedan od vaših simuliranih života, a kako godine prolaze, vaše simulirano ja umire. Različite boje prikazuju različite uzroke smrti, a trake sa strane prikazuju postotak u kojem su zastupljeni pojedini uzroci smrti", opisao je Yau.

Njegovu simulaciju možete isprobati OVDJE.

"Na kraju ćete vidjeti kolika je vjerojatnost da ćete umrijeti od bilo kojeg uzroka. Pokušajte smanjiti svoju dob na nulu i promatrajte promjenu uzroka. Primijetit ćete da je, nakon što prijeđete prvu godinu života, vjerojatnost da ćete umrijeti u sljedećih nekoliko desetljeća izrazito mala. Tek kasnijih godina točkice počinju brže mijenjati boju, a to ne biste mogli vidjeti u običnom grafikonu", naglasio je.

"Očekivano, stopa smrtnosti je mnogo manja u ranijim godinama nego u kasnijima, no ono što se može primijetiti jest da će uzrok smrti u mlađoj dobi vjerojatnije biti neki vanjski utjecaj, a ne bolest. Simulaciju možete promatrati i na drugi način. Prebacite se na kasnije godine i pustite da se simulacija pokrene. Vjerojatnije je da ćete u toj dobi umrijeti zbog bolesti, a ne zbog nekog vanjskog čimbenika. Iza 80. godine najveća je vjerojatnost da ćete umrijeti od bolesti krvožilnog sustava, bez obzira na to kojoj demografskoj skupini pripadate. To me iznenadilo, jer bi se po većini vijesti koje vidimo moglo zaključiti da ljudi najviše umiru od raka. To je točno do određenih godina, no čini se da nakon njih vaše srce jednostavno ne može dugo raditi", rekao je.

Yau, koji je doktorirao statistiku na UCLA-u, želi ovakve podatke "staviti na raspolaganje i prikazati ih na koristan način i onima koji možda nisu stručnjaci za baze podataka". Sve je poznatiji po ovakvim atraktivnim vizualizacijama različitih podataka, poput mapiranja najčešćih rasa u Americi, izgleda dana prosječnog Amerikanca i načina na koji ljudi najčešće provode svoje vrijeme, ovisno o dobi i spolu, piše Telegraph.